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Monitorización
Datos de sensores, clima, cultivo, maquinaria e imágenes para conocer qué está ocurriendo.
Evidencia digital agroalimentaria
Lo que ocurre en el campo,
demostrable.
Edenyra conecta sensores, voz, imágenes, parcelas y sistemas empresariales para convertir datos dispersos en evidencia digital verificable, integrable y útil para el negocio.
01Capturamos
02Integramos
03Verificamos
✦
IoT23.4 °C · 61%
GeoParcela verificada
EvidenceRegistro firmado ✓
Campo → Datos → Evidencia → Empresa
Una capa tecnológica para conectar
CAMPO×DATOS×ERP×TRAZABILIDAD×AUDITORÍAQué hacemos
No sustituimos tus sistemas.
Los conectamos con el campo.
La información agrícola ya existe, pero suele estar fragmentada entre sensores, cuadernos, fotografías, ERPs, SIGPAC, documentos y personas.
Edenyra crea la capa intermedia que captura, normaliza, relaciona y convierte esos datos en evidencias utilizables.
⛓
Integración
APIs y modelos de datos que conectan campo, cuadernos digitales y sistemas empresariales.
✓
Trazabilidad
Eventos, evidencias y documentos enlazados para reconstruir el origen y la historia del producto.
⌖
Geoverificación
Parcela, coordenadas y fuentes oficiales para saber dónde ocurrió cada evento relevante.
Servicios
Una plataforma.
Siete formas de entrar.
El cliente puede empezar por un problema concreto y ampliar después sobre el mismo núcleo tecnológico.
01
GeoVerificación
Asocia evidencias y actuaciones a parcelas concretas mediante SIGPAC, Catastro, GPS y geometrías.
PostGISGeoJSONSIGPAC
02
Cuaderno de campo por voz
El agricultor habla. Edenyra convierte la voz en registros estructurados listos para integrar.
Speech-to-textIAAPI
03
Trazabilidad
Relaciona eventos, documentos, ubicaciones e identidades para crear una historia verificable.
EventsEvidenceDLT opcional
04
Monitorización
Integra sensores IoT, meteorología, satélite e imágenes para observar el cultivo y su entorno.
IoTMQTTSentinel
05
Inspección visual inteligente
IA y visión artificial para detectar defectos, anomalías o condiciones relevantes en cultivo y producto.
Computer visionYOLOOpenCV
06
Zonas óptimas
Análisis geoespacial multicriterio para localizar parcelas y zonas adecuadas según cada objetivo.
GISClimaSuelo
07
Consultoría tecnológica agroalimentaria
Diseñamos pilotos y arquitecturas para integrar datos agrícolas, automatizar evidencias y llevar problemas concretos a prototipos medibles.
Cuéntanos el problema →Cómo funciona
De un hecho en el campo
a una evidencia útil.
1
Ocurre algo
Una aplicación, cosecha, incidencia, medición o inspección.
→
2
Se captura
Voz, sensor, imagen, móvil, documento, API o sistema externo.
→
3
Se estructura
Persona, parcela, fecha, actividad, producto y evidencias asociadas.
→
4
Se demuestra
El dato puede integrarse, consultarse, auditarse o trazarse.
“
Registro por voz
He aplicado 25 kg de fertilizante en la parcela 17 esta mañana.
→
Edenyra
- ActividadFertilización
- Cantidad25 kg
- Parcela17 · validada
- Fechaautomática
Tecnología
Edenyra Core
No son siete plataformas independientes. Es un núcleo tecnológico común al que se conectan distintas fuentes y servicios.
FUENTES
Sensores IoTVozSmartphoneDronSatéliteDocumentosERPSIGPAC
↓
EDENYRA CORE
API→Modelo común→PostgreSQL / PostGIS→Evidence Engine
↓
CAPACIDADES
FieldGeoVisionTraceIntegrateAnalyticsEvidence
La blockchain no es el producto. Cuando aporta valor, las evidencias relevantes pueden sellarse mediante hashes, almacenamiento distribuido o DLT. Cuando no, no añadimos complejidad innecesaria.
Por qué Edenyra
La trazabilidad empieza
antes de la trazabilidad.
Muchas plataformas trabajan bien cuando el dato ya existe. El problema real suele estar antes: capturarlo correctamente, darle contexto y conseguir que llegue al sistema adecuado.
Enfoque tradicional
“Dame el dato.”
- El evento ya ha sido digitalizado
- La ubicación ya está definida
- El dato ya está estructurado
- Después se traza o audita
VS
Edenyra
“Capturemos la evidencia.”
- Captura desde donde ocurre
- Contexto geográfico y temporal
- Normalización e integración
- Evidencia preparada para demostrar
Casos de uso
Problemas concretos.
Evidencias concretas.
Certificación y auditoría
Reunir evidencias de actuaciones, ubicaciones, imágenes, documentos y mediciones sin perseguir información a última hora.
Cooperativas y comercializadoras
Conectar información del agricultor con sistemas ya existentes sin imponer otra herramienta aislada.
Control de calidad
Asociar imágenes, clasificación automática y trazabilidad al producto, lote o momento de recolección.
Origen demostrable
Relacionar producto, parcela y operaciones para ofrecer información verificable a clientes, auditores o consumidor final.
Empezar pequeño
¿Hay un hueco en tus datos
que hoy nadie cubre?
Podemos convertir un problema concreto en un piloto acotado: una parcela, un cultivo, un flujo de datos o una evidencia.
Quiero explorar un piloto →Correo placeholder editable.